Tech lead API Gateway & Observabilité Intelligente F/H

  • Publié le 23/09/2026
  • Bordeaux (33)
  • À définir

Description:

Au sein de la direction DPI FLUX, l’équipe de production gère la plateforme API Gateway, socle critique pour les échanges inter-services et l’exposition des APIs internes/externes.

Ce poste peut être localisé à Bordeaux (33) ou Bagneux (92).

Dans un contexte d’hyper-croissance et d’innovation technologique, nous recherchons un Tech lead API Gateway & Observabilité Intelligente.

  • Piloter la feuille de route technique de l’API Gateway, en alignement avec les enjeux business et les standards DevOps/SRE.
  • Industrialiser l’Infrastructure as Code (IaC) et automatiser les processus de déploiement, de scaling et de résilience.
  • Intégrer l’IA/ML pour optimiser l’observabilité (détection d’anomalies, prédiction de latences, auto-remédiation) et l’automatisation des workflows de production.
  • Accompagner les équipes (développeurs, ops, sécurité) dans l’adoption des bonnes pratiques et des outils modernes.
  • Au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire.
  • Expertise API Gateway : Kong, Apigee, AWS API Gateway, ou équivalent (au moins 5 ans d'exp).
  • Infrastructure as Code : Terraform, Pulumi, ou Crossplane (au moins 3 ans d'exp).
  • Observabilité : OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, ELK/Loki.
  • IA/ML appliqué :

-Expérience avec des outils comme Prometheus + ML (ex : Thanos, Cortex), Elasticsearch ML, ou frameworks Python (scikit-learn, TensorFlow).

-Connaissance des modèles pour l’analyse de logs (ex : NLP pour la détection d’erreurs) ou la prédiction de métriques.

  • Cloud : AWS, GCP, ou Azure (certifications un plus).
  • Sécurité : Bonnes pratiques OAuth2, mTLS, WAF, et conformité (RGPD, SOC2).

Atouts différenciants :

  • Expérience en SRE (Site Reliability Engineering) ou en plateforme interne (Internal Developer Platform).
  • Contributions open source ou publications sur des sujets liés aux APIs/IA.
  • Connaissance des architectures event-driven (Kafka, NATS) ou des service meshes (Istio, Linkerd).

Environnement de travail :

Équipe : Intégration dans l’équipe DPI FLUX (14 personnes), en collaboration avec les équipes DevOps, Sécurité, et Data Science.

  • Leadership technique : Capacité à fédérer une équipe et à arbitrer des choix technologiques.
  • Pédagogie : Aisance pour vulgariser des concepts complexes (IA, IaC) auprès de non-techniciens.
  • Vision stratégique : Alignement des solutions techniques avec les enjeux business.
  • Agilité : Adaptabilité dans un environnement en constante évolution.

#J-18808-Ljbffr